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m7237com太阳游乐城:刘振宇

  • 政治面貌

    中共党员

  • 职称

    副教授、硕士生导师

  • 职务

    电子信息系副主任(负责人工智能专业)

  • 所在系所

    计算机应用技术研究所

  • 邮箱

    liuzhenyu@lzu.edu.cn

  • 办公地址

    飞云楼316

m7237com太阳游乐城:学习经历

  2017.06,m7237com太阳游乐城,计算机应用技术,博士
  2012.06,m7237com太阳游乐城,信号与信息处理,硕士
  2005.06,中国科学技术大学,电子工程与信息科学系,学士

m7237com太阳游乐城:工作经历

  2022.01至今 m7237com太阳游乐城 副教授
  2018.02至 2021.12 m7237com太阳游乐城 讲师

m7237com太阳游乐城:教学情况

  专业核心课:《认知科学基础》、《大数据管理》
  全校通识教育核心课:《认知、大脑和人工智能》

m7237com太阳游乐城:指导研究生情况

m7237com太阳游乐城:研究方向

  情感计算、机器学习,当前研究工作是基于语言行为和面部行为的抑郁评估。

m7237com太阳游乐城:招生专业

m7237com太阳游乐城:项目成果

已完成的项目:

(1)国家重点基础研究发展计划(“973”计划),基于生物、心理多模态信息的潜在抑郁风险预警理论与生物传感关键技术研究,2014.01-2018.12, 2300万,参与

(2)国家自然科学基金重点项目,注意神经机制的可计算模型研究,2017.01–2021.12, 230万,参与

(3)国家自然科学基金青年项目,基于副语言特征的抑郁评估模型及关键技术研究,2019.01–2021.12, 24万,主持

目前在研项目:

(1)国家重点研发计划,基于心理生理多模态信息的抑郁障碍早期识别与干预方法(子课题),2019.12–2024.12, 230万,主持

(2)国家自然科学基金面上项目, 面向应急情绪干预的量化模型研究, 2021.01–2024.12, 59万元, 参与

m7237com太阳游乐城:发表论文及专著

近5年主要论文:

[1] 2-level Hierarchical Depression Recognition Method Based on Task-stimulated and Integrated Speech Features, Biomed. Signal Process. Control., 2022, 72: 103287

[2] Deep Neural Networks for Depression Recognition Based on 2D and 3D Facial Expressions Under Emotional Stimulus Tasks, Frontiers in Neuroscience, 2021, 15

[3] Time-frequency Analysis Based on Hilbert-Huang Transform for Depression Recognition in Speech, 2020 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2020, 1072

[4] Thin-Slicing of Speech for Clinical Depression Detection,2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), Miyazaki, Japan, 2018, pp. 1885-1891.

[5] Detecting Depression in Speech Under Different Speaking Styles and Emotional Valences, Lecture Notes in Computer Science, 2017, v 10654, 261-271

m7237com太阳游乐城:对外合作

m7237com太阳游乐城:荣誉获奖

m7237com太阳游乐城:社会工作

IEEE Transactions on Affective Computing, Speech Communication,《计算机学报》,《控制与决策》等期刊审稿人。

m7237com太阳游乐城:其他信息

本团队(博士5人,硕士11人)致力于探索人的外显行为(面部行为、语言行为、动作等)与心理状态的关系,通过外显行为特征的分析,获知人内在状态信息(如情绪、认知、健康状况等),其研究成果可服务于精神疾病的分析及自动评估、工作状态测评、心理健康评估及预警、人工智能的情感智能发展等方面。

若你有志于此,欢迎加入我们:liuzhenyu@lzu.edu.cn

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